第四次工业正如潮水般汹涌推进，激发了层出不穷的新技术、新兴业态和创新模式，为全球经济体系强势赋能。人工智能，作为此轮革新的关键技术驱动力，正凭借其深层次的行业渗透力与全方位的赋能效果，有力地加速了新型工业化的步伐

　　如果说云计算是一个统筹者，负责长周期数据的大数据分析，而边缘计算更注重于实时、短周期的数据分析。

　　8月28-30日，由中国高科技门户OFweek维科网主办，OFweek维科网·工控、OFweek维科网·机器人承办的“2023全数会（第四届）中国智能制造数字化转型大会暨数字化工业展览会”在深圳福田会展中心隆重举行

　　8月28-30日，由中国高科技门户OFweek维科网主办，OFweek维科网·工控、OFweek维科网·机器人承办的“2023全数会（第四届）中国智能制造数字化转型大会暨数字化工业展览会”在深圳福田会展中心隆重举行

　　会议期间，华硕电脑（上海）有限公司智能制造解决方案总监孙跃接受了维科网的专访，就数字化工厂、物联网以及边缘计算等话题进行了深入交流。

　　近些年，在工厂环境中，边缘（EDGE）可编程工业（EPIC）大有取代传统PC、服务器和旧式硬件之势。

　　全球数字化转型还处于起步阶段，基于“端-边-云-网-智”的新IT技术架构正在形成，成为推动未来全球IT设备和服务需求增长的主要因素。

　　联想敏锐的观察到，边缘计算具备广阔的发展空间，而快速开发、适配、部署将成为下一阶段的主要痛点——边缘智能Edge AI方案呼之欲出。

　　近些年，在工厂环境中，边缘可编程工业（EPIC）大有取代传统PC、服务器和旧式硬件之势。

　　2021年7月,麒麟软件工程中心拜访研华科技,与嵌入式物联网事业群进行了广泛交流与深入讨论,共商合作发展方向,协作助力物联网边缘智能产业方案建设。

　　如何解决这种非安全环境的数据安全问题将是一大挑战。最近几年比较热的区块链技术，或许真能为解决边缘计算中的设备安全问题找到新的突破口。

　　如果说云计算是一个统筹者，负责长周期数据的大数据分析，而边缘计算更注重于实时、短周期的数据分析。

　　石化行业是典型的流程控制行业，主流控制系统有集散控制系统（DCS）和可编程（PLC）等。目前，石化企业主设备控制系统采用DCS系统，PLC作为DCS的有效补充，主要应用于工业过程的顺序控制，广泛应用于大型机组、模块和一些小型设备的控制系统中

　　随着物联网和工业物联网设备的数量不断增加，由它们生成的数据的数量和速度也随之增加。为了应付不断增长的数据量，计算边缘被 部署到减轻放置在云和数据中心的负担。那么， 边缘计算的计算机硬件需求是什么？什么

　　边缘计算是影响未来科技趋势的一项高新技术，边缘计算产业联盟将其定义为，边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开发平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。

　　产学研用各方都在积极推动边缘计算技术落地应用与标准化发展，包括制定标准、打造从产品研发到落地全生命周期的成熟产业链、与其他技术融合发展应用等工作。边缘计算发展迈入一个新的高度。

　　融合Eye－X通用工业视觉平台＋ MEC平台的智能化工厂建设，将机器视觉与5G的产品集成，能够快速进入工业领域的多场景应用。

　　近日，由国家工业信息安全发展中心牵头，和利时为主要编写单位，联合百度、中国科学院大学等十余家主流工业互联网企业、网络安全企业、科研院所一同编制的《工业互联网边缘计算安全（2020）》正式发布。

　　面对物联网海量数据、大量设备与各种系统整合往往是设备管理人员或IT人员的严峻挑战，研华2020年推出DeviceOn／iEdge （Intelligent Edge Management） Industrial App，加速实践物联网应用上数据整合、边缘智能管理及串接IT后台系统

　　近日，由边缘计算产业联盟主办的2020边缘计算产业峰会成功举办，峰会以“智联边云，共创产业新价值”为主题，对于边缘计算的前沿技术、应用与场景进行讨论，共同推动边缘计算产业发展。

　　?近日，广东省工业边缘智能创新中心在深圳建立，这是国内首个省级工业边缘智能创新平台，本次建立以研祥科技牵头筹建，专注解决国内边缘智能问题。

　　从不同类型的边缘计算机中选择合适的边缘电脑对系统的生存和寿命至关重要。也就是说，在选择适合您的解决方案之前，应考虑以下因素：边缘计算机环境中的污染物边缘计算机环境的温度边缘计算机可能会受到的冲击和振动

　　根据Frost＆Sullivan最近的一份报告，边缘计算是工业企业的一项基础技术，因为它提供了更短的延迟、强健的安全性、响应迅速的数据收集和更低的成本。在这种超连接的工业环境中，边缘计算具有解决方案不

　　随着智能制造战略的持续深入推进，以及企业加速推动IT与OT的深度融合进程，他们已将通用IT技术和产品融入到工业化应用场景，以更加高效的方式解决传统生产过程面临的问题，实现提质、增效和降本。

　　工业电子控制的发展要求有测量和精确控制设备位置、角度和旋转的能力。这些应用，如装配机器人、表面和阀门致动器，不仅有潜力提供更高质量的成品，还可以让工人从恶劣的环境中撤离，提高安全。随着应用从过去的纯机械转向现在的混合机械和电气系统，机械工业设备必须在广泛变化的条件下运行，这提出了挑战

　　在近日于上海举行的2019年中国国际工业博览会上，德国康佳特推出了嵌入式边缘及微型服务器的100瓦生态系统。

　　研华科技，2019年7月—研华推出WISE－5000 EtherCAT 插片式I／O一体化，打破设备与设备、设备与云端之间的连接障碍，实现设备的高效运行和沟通的畅通无阻。

　　在万物互联的“赛道”上，云计算、雾计算等计算“选手”也各有所长。然而，有时单个“选手”无法满足需求各异的应用场景，怎么办？

　　据Gartner预测，到2020年，全球物联网设备的数量将超过200亿台。与此同时，设备本身也变得越来越智能化。人工智能与物联网在实际应用中的落地与融合，将推动人类社会进入“万物智能互联”时代，而随之产生的数据也将呈井喷式爆发。

　　5月28日，全球物联网领导厂商研华公司，为实现物联网与人工智能时代下运算力决定AIoT效能需求，将携手英伟达（NVIDIA）提供从端到云的AI解决方案，将人工智能与物联网中的各项技术及智能系统进行充分融合，提高AIoT的高运算表现，加速产业智能落地

　　随着越来越多的企业在更广泛的情况下依赖IIoT，一个更复杂的架构正在不断发展，其特点是在边缘具有智能，以补充云的力量。

　　以下将简要概述工业物联网的优势，了解其成功实施的案例以及阻碍其大规模采用的障碍，并概述克服这些障碍必须采取的步骤。

　　无论人们称之为第四次工业还是数字化转型，企业IT都在不断地快速发生变化，而边缘计算就是其中的一个。

　　为了加快边缘计算、雾和工业物联网的普遍应用，开放雾联盟（OFC）和工业物联网联盟（IIC）正在强强联合。

　　5G将是一个融合网络，以融合和统一的标准，提供人与人、人与物以及物与物之间高速、安全和自由的联通，真正开启万物互联网时代。