近日，《中国人民银行业务领域数据安全管理办法（征求意见稿）》（以下简称《办法》）正式发布，在加强业务领域数据安全管理的同时，积极促进数据高效流通和创新应用。其中有关数据安全的制度衔接、分级管理、隐私计算被重点提及。数据安全、个人隐私保护愈发受到企业重视。

　　关于《办法》的发布，笔者认为：1、加强金融数据安全管理：《办法》明确了金融机构在数据安全管理方面的责任和义务。它要求金融机构建立健全的数据安全管理制度，加强对数据的分类、分级保护，采取必要的技术和组织措施来防范数据泄露、篡改和滥用等风险。2、促进金融科技创新：《办法》鼓励金融机构利用先进的技术手段，如云计算、大数据和人工智能等，推动金融科技创新。然而，同时也要求金融机构在创新过程中注重数据安全，确保金融服务的可靠性和稳定性。3、强化数据共享与合作：《办法》鼓励金融机构之间进行数据共享与合作，以提升金融服务效率和客户体验。但同时也要求金融机构在共享与合作过程中保护数据的安全性，防止数据被滥用或泄露。

　　供应链金融数据安全的重要性不容忽视。随着供应链金融的发展，越来越多的企业将其财务数据和交易信息与供应链合作伙伴共享。然而，这也带来了一系列的风险和挑战，包括数据泄露、信息篡改、身份盗窃等。

　　首先，供应链金融涉及到大量的敏感信息，包括企业的财务状况、交易细节、客户信息等。如果这些数据落入不法分子手中，可能被滥用或用于进行欺诈行为，给企业和客户带来巨大的损失。其次，供应链金融涉及到多个参与方，包括供应商、金融机构等。每个参与方都需要共享一定的数据才能完成交易和资金流转。然而，如果其中一个参与方的数据被攻击或泄露，整个供应链金融生态系统都可能受到影响，导致交易中断或资金流动受阻。此外，供应链金融还面临着信息篡改的风险。恶意攻击者可能通过篡改数据来欺骗金融机构或其他参与方，从而获取非法利益。

　　因此，确保供应链金融数据的安全性至关重要。企业和金融机构应采取一系列的措施来保护数据安全，包括加强网络安全防护、建立严格的权限管理制度、定期进行安全审计和漏洞扫描等。此外，加强员工的安全意识培训也是非常重要的，只有每个参与方都充分意识到数据安全的重要性，并采取相应的措施来保护数据，才能共同构建一个安全可靠的供应链金融生态系统。

　　在供应链金融领域，比如供应链科技平台公司盛业，盛业在创立初期已意识到大数据应用的重要性，盛业旗下盛业科技拥有完善的数据安全保护工作组，对数据的传输、加密、使用有着严密的操作体系。通过搭建专业的人才团队与培训机制，持续为数据信息安全和隐私信息管理体系建设聚集力量。此外，笔者留意到，盛业科技的《保护数据隐私的数据匹配方法、系统、设备及存储介质》发明专利获国家发明专利证书。此项专利技术是盛业在隐私计算方面研究创新的成果，将隐私计算应用于拥有敏感隐私数据的领域，可以解决数据隐私保护问题。由此可见，盛业具备了高效的客户信息隐私及信息安全保护能力。再如供应链金融科技SaaS企业联易融，不断完善信息安全管理体系和制度,保障信息安全与数据隐私,确保各项业务安全合规。其自研的“蜂密”隐私计算平台为企业数据安全可用、可控、可溯提供全链路保护方案。还如小微企业主金融服务赋能机构陆金所，持续加强商业道德风险管控，夯实包括企业管制、风险管理、商业行为等企业治理基础。同时，将消费者权益保护贯穿整个服务流程，全力维护消费者的知情权、自主选择权等金融权益，并且通过完善信息安全管理框架、信息安全培训等多种举措，保障用户信息安全。

　　值得一提的是，近几年来，随着人工智能技术的不断发展与演进，大模型等最新科技对数智化风控体系建设的完善作用日渐显著。在前不久召开的2023京东全球科技探索者大会上，京东科技推出了京东言犀大模型，与通用大模型相比，这一源于产业、服务产业的大模型，融合70%通用数据与30%数智供应链原生数据，具有“更高产业属性、更强泛化能力、更多安全保障”的优势。此外，多家行业内头部公司已率先探索和应用AIGC技术：今年5月，奇富科技首先宣布推出自研的金融行业通用大模型“奇富GPT”，这也是国内首个金融行业通用大模型；随后，度小满也在5月下旬宣布推出国内首个垂直金融行业的开源大模型“轩辕”；6月，蚂蚁集团对外称正自研一款名为“贞仪”的语言和多模态大模型等等。

　　目前，国内大模型呈现百花齐放的局面，而在金融领域，数据合规安全极为关键，行业内往往希望能为用户提供个性化的服务体验，这就需要个人隐私数据和大模型相融合，这也对大模型应用提出了更高的要求，可以说是机遇也是挑战。返回搜狐，查看更多