托木斯克理工大学传热传质实验室负责人、布塔科夫科学教育中心教授帕维尔·斯特里扎克表示，新项目旨在创建智能消防和技术安全系统。为了建立一个实验箱，科研人员进行了两千多次实验，再现了火灾处理不慎、违反加热装置操作规则、电线短路、材料暴露于局部热源，以及错误启动灭火系统等常见的场景。

　　斯特里扎克说，此类系统基于神经网络算法，用于早期阶段识别紧急情况、预测后果并开发解决方案以消除潜在的火灾发生。使用该系统能在更短时间内以最少资源预防紧急情况，并将其后果降至最低。为了降低训练成本，科研人员在实验室进行了神经网络实验和数学建模，在远程测试站点对全尺寸复合体进行测试。

　　实验箱配备了4个燃烧室，再现了各种类别和聚集状态的材料的热分解、气化和燃烧条件。燃烧室的结构灵活，可根据不同的工艺条件进行重新配置。每个试验炉都配备了现代化的热、烟、气分析、视频记录、热成像、火焰、色谱、光学等传感器。此外，每个燃烧室都配备有采用先进的液体、气体、泡沫、粉末和气体水合物反馈技术的灭火系统。

　　斯特里扎克称，无论是在俄罗斯还是在世界各地，目前都不存在同类产品。考虑到工业安全的能力和要求，利用新产品可在企业中创建自适应智能消防和技术安全系统。