随着大模型技术与经验的不断累积，大模型领域也逐渐从聚焦技术突破，到关注开发、部署、应用的全流程工程化落地。目前，大模型开发平台还处在发展初期，在复杂的算法与工程步骤中具有新的挑战，但各行业产业应用需求旺盛，为了引导产业有序发展、规范行业自律，并为用户提供选型参考，中国信通院联合九章云极DataCanvas公司、百度、腾讯、中国移动、联通数科、阿里云、亚信科技、蚂蚁科技等大模型领域头部企业共同编制大模型技术要求标准。

　　大模型技术要求标准围绕人工智能开发平台大模型功能，集成了端到端的开发和支持工具，包括在整体架构中发挥着关键作用的数据处理、模型开发与微调、部署与推理、支撑与服务等核心环节，为人工智能应用的全流程开发提供服务。该标准的发布为人工智能开发平台大模型技术能力的构建、选型、评估、验收等工作提供参考，帮助人工智能开发平台产品的研发者和选型者提供评估参考规范。

　　九章云极DataCanvas公司凭借在人工智能领域的深厚技术积累和丰富实践经验，充分发挥行业领雁作用积极推动人工智能领域的标准体系建设，曾多次作为核心参编单位参与制定全球首个AI模型开发管理标准、全球首个商用人工智能开发平台、国内首个大模型行业标准等多项人工智能领域标准，推动人工智能产业化进程。

　　作为人工智能基础软件领军者，九章云极DataCanvas公司依托深厚的AI技术沉淀自主研发的“通识+产业”白盒大模型DataCanvas Alaya，不仅支持处理多模态数据，同时提供不同配置和参数的系列模型矩阵，降低大模型训练成本和应用门槛，能够满足不同开发者的使用需求。基于Alaya元识大模型研发的大模型应用成果TableAgent数据分析智能体和Jarvex知识智能体，在金融、通信、制造、能源、地产、互联网等行业的前沿业务场景中实现广泛应用，并且成功入选由中国信通院发布的首部聚焦大模型落地应用的权威研究成果《2023大模型落地应用案例集》。

　　未来，九章云极DataCanvas公司将持续发挥领先的AI技术优势，推进人工智能领域重点标准的研制与实施，助力人工智能行业以高标准引领产业高质量发展，为人工智能在千行百业实现应用场景的落地和拓展提供进一步的支撑。

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